Welkom bij Nozie! Ik ben Ruud Caris, oprichter van Nozie, waar ik wekelijks de nieuwste tech en gadgets test en vertaal naar bruikbare tips voor jouw dagelijks leven. Nog geen abonnee? Schrijf je in via newsletter.nozie.net en mis geen update!

Hey {{ first_name }} 👋,

Elke keer als ik naar slimme apparaten kijk, zie ik weer "AI-powered" op de verpakking staan. Mijn lamp heeft AI, mijn deurbel heeft AI, zelfs mijn thermostaat schijnt te leren van mijn gedrag.

Maar als ik vraag wat die AI dan precies doet, wordt het vaag. "Het leert van je gewoontes." Oké, maar hoe dan? "Het optimaliseert automatisch." Ja, maar wat betekent dat? Meestal blijkt het gewoon een timer te zijn met een fancy naam.

En ik vraag me steeds vaker af: hebben we dit eigenlijk wel nodig? Of betalen we gewoon extra voor marketing-taal?

Tijd om te kijken wat er echt gebeurt achter die AI-sticker.

Duik er maar in 👇

💙 Ik kan je steun gebruiken voor Nozie

Ik krijg elke week zoveel leuke reacties op Nozie - dat is super tof om te lezen. Maar elke nieuwsbrief kost meerdere uren research, schrijven en bewerken. Twee keer per week, het hele jaar door (en dan zijn er nog de uitgaven). Dat doe ik graag en soms vragen mensen of ze iets terug kunnen doen. Dat kan dus, vanaf nu!

Als je Nozie waardevol vindt en me wilt steunen, zou ik dat (meer dan) waarderen. Vanaf € 6 per maand help je mee om deze nieuwsbrieven mogelijk te maken. Plus, je krijgt een paar leuke extra's. Check de link voor details.

👌 Op veler verzoek: nu ook eenmalige donaties

Wat bedrijven "AI" noemen (en wat het écht is)

Laten we beginnen met de harde waarheid: 90% van wat "AI" genoemd wordt in smarthome-apparaten is gewoon een timer met extra stappen.

Die slimme lamp die "automatisch aanpast aan je ritme"? Dat is een geleidelijke dimcurve die om 22:00 start. Geen AI, gewoon een schema met fancy marketing. Die deurbel met "slimme bewegingsdetectie"? Dat is vaak gewoon pixelvergelijking tussen frames, oudere technologie dus.

Echte AI betekent machine learning: het systeem analyseert patronen, past zich aan zonder dat jij iets instelt, en wordt beter naarmate het meer data verzamelt. Denk aan hoe Spotify je muziek leert kennen en steeds betere afspeellijsten maakt.

De meeste "AI" in smarthome is dit: "Als beweging na 20:00, dan licht aan." Dat is geen AI. Dat is een if-then statement dat je in 1990 ook al kon programmeren. Maar "AI-powered" klinkt beter op de verpakking dan "basic automatisering met timer."

Het verschil? Échte AI past zich aan zonder jouw input. Nep-AI doet precies wat je hebt ingesteld en noemt dat "leren."

De smarthome-apparaten die écht AI gebruiken

Oké, niet alles is fake. Er zijn ook apparaten die wél echte machine learning gebruiken. De vraag is: maakt het je leven beter?

AI-beveiligingscamera's zijn een goed voorbeeld. Ze beloven onderscheid te maken tussen mensen, dieren en voertuigen. Klinkt perfect, toch? Geen honderd notificaties meer over je kat.

In de praktijk? De eerste weken krijg je toch meldingen over je kat. En over bladeren die waaien. En over je eigen schaduw. De AI moet "leren", maar intussen word je gek van valse alarmen. Na een maand werkt het beter, maar is het de frustratie waard geweest?

Slimme koelkasten met AI zijn nog zo'n voorbeeld. Ze beloven automatisch je boodschappenlijst bij te houden en te weten wanneer je melk op is. Samsung en LG adverteren hier flink mee.

De realiteit? Die camera's in je koelkast kunnen alleen melk en eieren herkennen. De rest moet je handmatig invoeren. En zelfs dan vergeet het systeem de helft. Voor € 3000 extra krijg je een digitaal notitieboekje dat slechter werkt dan pen en papier.

Amazon Alexa's natuurlijke taalverwerking is wél indrukwekkend. Je kunt zeggen "zet de sfeerverlichting aan" en hij snapt dat je de lampen in de woonkamer bedoelt. Of "maak het warmer" zonder exacte graden te noemen. Dat is échte AI die context begrijpt.

Maar eerlijk? Hoeveel gebruik je dit? De meeste mensen gebruiken Alexa voor timers en muziek, niet voor ingewikkelde smarthome-commando's. Die fancy taalherkenning gebruik je misschien twee keer per maand.

Beveiligingscamera's met gezichtsherkenning zoals Nest Cam zijn misschien wel de meest nuttige AI-toepassing. Ze leren wie je gezinsleden zijn en sturen alleen meldingen bij onbekenden. Dat scheelt honderd notificaties per dag over je kat.

Maar hier wordt het ook creepy. Die camera's sturen beelden naar de cloud om gezichten te analyseren. Wil je dat bedrijven opnames van je huis hebben om hun AI te trainen? Want dat staat ergens in die voorwaarden die je nooit leest.

Waarom simpele automatiseringen vaak beter werken

Hier is het bizarre: de meeste mensen zijn gelukkiger met domme automatiseringen dan met slimme AI.

Neem verlichting. Je wilt dat het licht om 22:00 langzaam dimt en om 23:00 uitgaat. Waarom zou AI daar iets aan moeten verbeteren? Het is voorspelbaar, werkt altijd, en je hoeft er niet over na te denken. Perfect.

Een "learning" systeem gaat kijken naar afwijkende patronen. Eén avond tot 01:00 opgebleven? Nu denkt hij dat je avondmens bent geworden en laat het licht dagen langer aan. Je vecht tegen je eigen automatisering in plaats van dat hij helpt.

Of je thermostaat die besluit dat je blijkbaar vroeger ththuiskomt, omdate vorige week twee keer eerder thuis was (je was ziek). Nu verwarmt hij dagelijks te vroeg en verspil je energie. Geweldig, die AI.

Bewegingssensoren die gewoon licht aanzetten als je de gang inloopt? Werkt altijd. Geen server nodig, geen updates, geen cloud. Domme sensor, maar doet precies wat je wilt zonder gedoe.

De beste smarthome-automatiseringen zijn eigenlijk dood simpel: "Als zon onder, dan licht aan." "Als deur open en alarm aan, dan alarm." "Als wasmachine klaar, dan notificatie." Geen AI nodig, werkt perfect.

Wanneer AI in je smarthome wél zin heeft

Oké, ik ben niet helemaal tegen AI. Er zijn scenario's waar het écht meerwaarde heeft. Maar het zijn er minder dan je denkt.

Dynamische energieprijzen optimaliseren is het beste voorbeeld. Als je een thuisbatterij hebt met dynamisch energiecontract, moet het systeem voorspellen wanneer prijzen laag zijn én rekening houden met je verbruikspatroon. Dat is te complex voor simpele regels.

Systemen zoals Zendure of Anker SOLIX gebruiken AI om te leren wanneer jij veel verbruikt en combineren dat met prijsvoorspellingen. Ze laden je batterij op goedkope momenten en ontladen tijdens dure uren. Dat levert écht geld op en kun je niet handmatig even instellen.

Slimme beveiligingssystemen die onderscheid maken tussen een persoon, een auto, een kat of een plastic zak die voorbijwaait. Moderne camera's doen dit steeds beter - ze filteren valse alarmen effectief en je krijgt alleen meldingen die er toe doen. Dat is AI die frustratie wegneemt.

Aanwezigheidsdetectie die verder gaat dan bewegingssensoren. Systemen die door WiFi-signalen, geluidspatronen én beweging detecteren of je echt thuis bent of gewoon je kat rondloopt. Dit voorkomt dat je automatiseringen per ongeluk activeren of juist niet werken als je stilzit op de bank.

Maar zelfs bij deze voorbeelden: hoeveel mensen hebben dit écht nodig? Als je geen thuisbatterij hebt, geen dynamisch contract, en je bent tevreden met je huidige bewegingssensoren, dan voegt AI niks toe.

Voor 80% van smarthome-gebruikers is AI een oplossing voor problemen die ze niet hebben.

De verborgen kosten van "AI-powered"

Die AI-functies zijn niet gratis, zelfs als ze dat lijken. Er zitten verborgen kosten aan die niemand je vertelt.

Cloud-afhankelijkheid is de grootste. AI vereist rekenkracht, dus je data gaat naar servers van het bedrijf. Je thermostaat werkt niet meer als hun servers plat liggen. Of als het bedrijf besluit te stoppen, zoals Nest deed met Works with Nest in 2019.

Veel "AI-features" zitten achter abonnementen. Ring geeft je geavanceerde functies alleen met Ring Protect vanaf € 3,99 per maand. Vergelijkbare camera's hebben soortgelijke prijsstructuren. Die € 50 die je "bespaarde" met AI ben je binnen een jaar alweer kwijt aan abonnementskosten.

Privacy is een ander ding. AI betekent data verzamelen. Je smarthome stuurt informatie over wanneer je thuis bent, je temperatuurvoorkeuren, je slaappatroon, wie er op bezoek komt. Dat ligt ergens op servers. Mogelijk wordt het gebruikt om advertenties te targeten of doorverkocht aan datamakelaars.

En dan is er nog de praktische kant: AI-apparaten zijn duurder. Een Nest Learning kost € 249. Een goede programmeerbare thermostaat kost € 79. Dat is € 170 verschil voor "learning" functionaliteit die je misschien na een maand uitzet omdat het irritant is.

Updates zijn ook een risico. AI-systemen krijgen constant updates die gedrag veranderen. Plots werkt iets anders en je weet niet waarom. Met “domme” automatiseringen blijft alles hetzelfde tot jij besluit het te veranderen.

Tot slot

AI in smarthome is 90% marketing, 10% nuttige functionaliteit. De meeste "slimme" features zijn gewoon herbenoemde timers en “if-then”-regels die al decennia bestaan.

Voor specifieke use cases - dynamische energieprijzen, geavanceerde beveiliging, complexe aanwezigheidsdetectie - kan AI echt helpen. Maar voor lampen, schakelaars, thermostaten en bewegingssensoren? Simpele automatiseringen werken beter, zijn betrouwbaarder, en kosten geen abonnement.

Betaal niet extra voor "AI-powered" als het gewoon betekent dat je apparaat een schema volgt. De beste smarthome is vaak de simpelste: voorspelbaar, lokaal, en zonder servers die opeens offline kunnen gaan.

Wat vond jij van deze nieuwsbrief?

Feedback is altijd welkom 👌

Login or Subscribe to participate

Reageer

or to participate

Lees verder

No posts found